客帮手在推荐任何产品之前会先进行客户资料分析，并会立即采取对制止欺诈及滥用行为至关重要的行动。通过人工智能、云计算、机器学习等关键技术的多维融合，提高精准匹配率。

客帮手凭借在整个数据集中相互联系相关数据的能力，可生成既符合消费者财务需求及风险承受水平亦符合金融服务供应商特定标准的金融产品推荐，并开发了一系列实用工具，如预测建模及评分、客户细分、基准测试、预测以及广告活动优化，客帮手可视乎嵌入式匹配算法的复杂及精细程度，提供不同匹配服务。

为使金融机构更好的进行信贷决策，客帮手模拟特定金融机构的风险监控标准，并应其客户的特定要求，促进与客户互动时的实时自动决策，以此帮助金融机构将客帮手多年沉淀的深刻行业洞察融入其自身模型、公式或承保标准，以作出更科学的信贷决策。

凭借与金融机构自身平台的无缝API连接，客帮手可帮助贷款机构管理其现有客户组合。例如，客帮手可提供触发事件警报服务，即为具有良好信贷数据的消费者潜在信贷额度增加的建议，或欺诈或违约可能性很高的消费者用户洞察的警报等。